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        大数据为军事预测“添翼”

        2020-09-04 01:01编辑:太平洋在线xg111人气:


           ●信息时代,战争迷雾已颠末过去的无信息、少信息变成了而今的假信息、多信息。

           ●大数据技术可以或者将军事勾傍边产生的大量关联数据举行相关关连阐发,从中发现和掌握作战行动中的规律,举行科学“研判”和“预测”,甚至拓展到“现测”。

          大数据,是指无法在必然时间领域内用常规软件对象举行捕捉、解决和处理惩罚处罚的数据聚集,是需要新处理惩罚处罚模式才华具有更强的抉择力、洞察发现力和流程优化本事的海量、高增长率和多样化的信息资产。军事预测,是在掌握军事生长规律的根基上,对战争和队伍建立等未来或未知方面作出的揣摩、鉴定和估量。随着大数据时代的到来,军事预测与信息联系更为密切,因为数据是未来战争的重要资源,谁能拥有和掌控数据,谁就能夺取战场主动权。可以说,太平洋在线下载,大数据为军事预测插上了隐形翅膀,这搪塞提升指挥员的抉择与计划本事具有重要意义。

           军事预测面临诸多现实问题

          过去的战争有人形容是“迷雾重重”,而现代战争的迷雾也并未消散。信息时代,战争迷雾已颠末过去的无信息、少信息变成了而今的假信息、多信息,军事预测面临诸多新坚苦。首先,军事运动格外是作战历程中产生的数据具有范围复杂、典型多样、价钱密度低、时效性强等特征,而传统数据处理惩罚处罚方式难以甚至无法在必然时限内完成数据的采集、预处理惩罚处罚、阐发、可视化以及应用等任务。其次,作战中指挥员及指挥结构需要对作战行动的过程、战场态势厘革、结局,敌我双方或许操作的兵力兵器、作战摆设、作战原则和具体战法,作战损失、弹药及物资器材消耗功能举行预测,而传统的数据阐发方式大多基于经历估算、逻辑推理等因果关连之上,难以对实时、基于相关关连的数据举行阐发和预测。再次,信息化作战侦察、指挥、控制、攻击、保障、评估融为一体,指挥抉择涉及内容多、周期短、难度大,基于传统抉择方式的小样本数据无法完成快速精准指挥抉择、高效灵敏地陆续控制以及诸军兵种互相协同等任务。

           大数据技术提供科学预测方式

          大数据预测是大数据技术最重要的应用。军事预测问题中,大数据技术可以或者将军事勾傍边产生的大量关联数据举行相关关连阐发,从中发现和掌握作战行动中的规律,举行科学“研判”和“预测”,甚至拓展到“现测”。最根本的预测方式是数学模型预测法,它主要通过对获取的种种数据举行统计和阐发,接纳差此外定量化途径创立起与预测方针相适应、回响事物内部联系的数学模型。首先,明了预测目的,搜集、阐发与军事预测问题相关的数据信息和影响因素,厘清各因素之间的关连,举行定量化处理惩罚处罚,明了模型的输入输出参数。其次,对该类军事预测问题相关的历史数据举行统计阐发,借助阐发和处理惩罚处罚大数据的软件等对象,构建相应的数学模型,并举行误差阐发。最后,将大数据阐发处理惩罚处罚后的、用于预测的数据,太平洋在线官网,代入模型中举行运算,得出相应的功能。时间序列预测、统计回归预测、神经网络预测等方式,都是在数学模型预测法的根基上,针对差别典型的军事问题提出的预测阐发新方式。固然,基于大数据的军事预测,离不开大数据阐发与挖掘等先进技术的支撑。作战中产生的海量数据,需要操作包含量子谋略机在内的种种高性能设备举行智能谋略,依此来辅佐指挥员寻找隐藏在数据海洋里的重要关联信息,以便快速捕获有价钱的数据并形成预测结论,,为指挥员定下决心、形成抉择方案提供根本遵循。在美国大数据研发规划中,有一个与作战预测精密相关的“洞悉规划”项目,其方针在于开辟一种资源解决系统,太平洋在线手机版下载,通过阐发图像、非图像等数据的相关信息,自动识别网络威胁和很是规的网络打击行为,进而实现对时间敏感的潜在威胁举行阐发和预测。

           大数据技术提升军事预测精确性

           大数据与云谋略、人工智能技术深度融合,将极洪水平地提高军事预测的精确性和作战抉择的科学性。

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                  (来源:太平洋在线xg111)

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